春節剛過，國產大模型DeepSeek便在全球科技巨頭的圍剿中脫穎而出，以其強大的AI能力和極高的效率引發了業界的高度關注。這不僅讓我們看到了AI技術的飛速發展，也為智能體的未來提供了更多可能性。

智能體作為AI應用的主流形態，正成為企業數字化轉型的核心驅動力。作為大模型落地的最優解，智能體不僅能夠提升企業的運營效率，還在多個業務場景中充分降低AI使用門檻。京東云憑借其在智能體領域的豐富實踐經驗，成功解耦出五大核心場景，并通過言犀智能體平臺向行業輸出AI生產力，助力企業實現智能化轉型。

發展智能體，五大核心場景AI應用更有用

進入2025年，企業越來越關注大模型落地的效能，但在落地過程中，企業往往面臨IT部門和業務部門目標不一致的問題：前者關注基座平臺的建設，后者則更關心應用場景的實現。京東作為智能體探索的先鋒，內部已有超過1萬個智能體在豐富的業務場景中運行，累計提升人效超億元。這些智能體覆蓋了從客戶服務、物流運輸到合同審核、研發效能等多個場景，顯著提升企業運營效率。

借鑒海外SaaS企業的成功經驗，發展智能體也要用好技術的“二八定律”：20%核心應用往往滿足了通用的80%需求。在智能體目前的發展階段，做深比做多更重要，把核心場景打穿打透，將20%核心應用做到“好用易用”更為關鍵。京東云對京東的智能體實踐充分解耦，總結出五大智能體核心場景，包括協同辦公、專業助手、客戶服務、營銷推廣和數據應用。這些場景不僅能夠覆蓋企業核心需求，還能夠最大化發揮智能體價值，讓AI更有用。

京東智能體實踐全景圖

在協同辦公場景中，智能體能夠實現消息、會議、文檔和郵件的智能化管理。例如，招聘智能體能夠優化招聘系統的搜索效果，提升簡歷篩選效率；JoyLaw合同審核智能體能夠在幾秒內完成100多頁的合同比對，將合同審查時間縮短至分鐘級。

專業助手也是一個重要的應用場景。京東的采銷助手通過集成商品發貨、供應商引入、比價設促等高頻系統功能，顯著提升了采銷人員的工作效率；物流小哥智能助手則能夠幫助快遞小哥快速處理貨物、發送送貨通知，已服務近35萬京東自有配送員；JoyCoder可以提供代碼預測續寫、注釋生成代碼、智能代碼評審等能力，已服務京東上萬名開發者，生成代碼采納率超過35%，研發提效30%。

客戶服務領域的智能體同樣表現出色。結合智能體應用，京東云智能客服能夠7×24小時在線，實時解決用戶需求，獨立解決90%以上的問題；京東康康智能醫療服務產品能夠為用戶提供專業的健康咨詢，連接大量線上線下醫療資源，滿足用戶的健康需求。

在營銷領域，智能體能夠通過AIGC技術快速生成高質量的營銷文案和商品場景圖，內容制作效率提升高達90%以上。京東云言犀果果可以為用戶提供千人千面的專業咨詢導購服務，給予個性化的商品推薦建議，10分鐘即可構建上線，轉化率較市面均值提升300%；京東云言犀數字人直播依托智能體可以自動生成直播腳本，已覆蓋7500個直播間，帶貨GMV總量超百億，顯著提升品牌商家的營銷效果。

智能體在數據分析領域的應用也取得了顯著成效。在京東多業務場景中，眾多數據分析智能體應用，已能夠幫助數據分析員解決數據生產后的使用全流程問題，全方位提升數據分析和處理的效率。

平臺先行，扎實智算基礎AI應用更好用

中大型企業在布局智能體時，時常會面臨多個部門重復造輪子，難以整合的問題。因此對于中大型企業，內部搭建統一的智能體平臺至關重要，將開發 AI 應用的工具封裝成插件、工作流、知識庫等模塊，讓業務需求基于平臺敏捷生長、快速迭代，才能實現效率的最大化。

京東云言犀智能體平臺接入了數十個大模型，基于京東自有場景的實戰經驗，預置了簡單好用的智能體配置模版，可覆蓋80%核心場景的智能體需求。平臺還打造了100多個行業解決方案模版和1000多種插件，滿足各類用戶的編程基礎需求，低成本快速搭建各類智能體應用。

在五大核心場景中，京東云構建了系統化的智能體能力。例如，在服務場景中，智能客服和AI心理醫生等智能體已得到廣泛應用和驗證。針對各行業的多元需求，京東云提供了豐富的行業模版。例如，在金融場景中，營銷多智能體融合了大模型的意圖識別、推理能力和AIGC多模態內容生態能力，從客群圈選到素材生成，再到智能投放和多維度數據分析，將過去十余個智能體能力集于一身。

除了核心場景的深耕和行業方案的延展，AI應用更好用離不開京東云扎實的智算基礎，京東云支持萬卡級別AI算力規模，提供對多元異構算力資源的統一管理，包括各類CPU、GPU和國產化AI加速芯片，降低運維復雜度，并支持多地域分布式算力的統一調度，確保資源的靈活分配和按需利用；云海存儲可支持千億級參數AI大模型，融合超低延時RDMA網絡及軟件架構優化，4K隨機寫IOPS達到1000萬級，平均延遲仍在100微秒內，創新的存算分離技術架構，節省整體基礎設施成本超30%。