如今高速發(fā)展的科技時(shí)代，我們是否已經(jīng)站在了創(chuàng)新的巔峰，還是正在追尋著下一個(gè)突破？

隨著人工智能技術(shù)的飛速進(jìn)展，似乎每一項(xiàng)技術(shù)革新都帶來(lái)了令人震驚的改變，而我們卻常常被突如其來(lái)的成本挑戰(zhàn)所困擾。

正如李彥宏在世界政府峰會(huì)上的發(fā)言所言，盡管大模型和自動(dòng)駕駛等技術(shù)取得了顯著進(jìn)步，但背后的高昂成本和持續(xù)投資，依然是行業(yè)面臨的巨大難題。

2月11日，在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏與阿聯(lián)酋AI部長(zhǎng)奧馬爾·蘇丹·奧拉馬展開(kāi)了深度對(duì)話(huà)。

在這次對(duì)話(huà)中，李彥宏分享了關(guān)于AI基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)創(chuàng)新的思考，強(qiáng)調(diào)盡管技術(shù)發(fā)展迅速，成本逐年降低，但要保持技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)先地位，仍需持續(xù)投入。

尤其是在芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施方面，李彥宏指出，未來(lái)的人工智能模型將需要更多算力和更多的投資，以推動(dòng)下一代技術(shù)的突破。

這番言論不僅反映了AI技術(shù)背后隱藏的高成本問(wèn)題，也讓人意識(shí)到，當(dāng)前技術(shù)的爆炸性進(jìn)展并非完全是“輕松獲勝”的局面。

尤其是在大語(yǔ)言模型和自動(dòng)駕駛等高端技術(shù)領(lǐng)域，如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)的普及與落地，仍是許多科技公司和行業(yè)領(lǐng)袖面臨的重大挑戰(zhàn)。

在此次峰會(huì)上，李彥宏進(jìn)一步探討了摩爾定律的“新階段”，他指出，盡管摩爾定律曾預(yù)言每18個(gè)月性能翻倍、成本減半，但如今，在大語(yǔ)言模型和自動(dòng)駕駛技術(shù)的背景下，這一進(jìn)程發(fā)生了質(zhì)的變化

。“如今，大模型推理成本每年降低90%以上，技術(shù)進(jìn)步的速度遠(yuǎn)超以往。”李彥宏強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)不再是線(xiàn)性的，它呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。

他還舉例說(shuō)明了百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的進(jìn)展，特別是其Robotaxi（蘿卜快跑）的發(fā)展。